纽约大学心理学和数据科学助理教授，主要研究领域有三个：建立注意力和学习之间的联系模型、验证系统神经科学的工具、将计算机视觉用于应对气候变化。



她成果丰硕，出版科普图书、主持播客节目UnsupervisedThinking、参与科学写作与学术传播活动，还致力于将数据科学用于应对气候变化等跨学科研究。



2011年，她取得匹兹堡大学神经科学学士学位，并获得德国伯恩斯坦计算神经科学中心研究奖学金，前往该科学中心开展研究工作；2013—2017年，她在哥伦比亚大学攻读神经科学博士学位，专注于构建计算模型理解注意力对感知的调制等研究，并于2016年获得谷歌计算神经科学博士奖学金；2018—2022年，她先后在哥伦比亚大学理论神经科学中心、伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心开展博士后研究。