翻车?雷军年度演讲,仿生机器人的大脑堪比人类?专家:根本不可能!

2022-08-16 13:51:23 阅读 441 次

翻车?雷军年度演讲,仿生机器人的大脑堪比人类?专家:根本不可能!-湛庐

在2022#雷军年度演讲#中,小米雷军展示全尺寸人形仿生机器人“铁大”,高1.77米,重52kg。

雷军表示,“铁大”有聪明的大脑,能感知45种人类语义情绪,分辨85种环境语义;小脑也特别发达,小米自研全身控制算法,协调运动21个关节自由度;视觉敏锐:Mi Sense视觉空间系统,三维重建真实世界;四肢强健:全身5种关节驱动,峰值扭矩300Nm。

然而,这一切,在AI专家的眼里,却仿佛是一场秀一般。因为今天的机器人发展,远没有他所表达的那样乐观。

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《AI3.0》中有一句值得记住的格言是:我们总是误以为AI解决了简单问题,就相当于在难题上取得了进步。其实对于一项复杂的技术项目,完成其前90%的工作往往需要花费10%的时间,而完成最后10%则需要花费90%的时间。

AI其实毫无“理解”可言,它们唯一的本领就是“见多识广”。因为理解的基础是意义,而意义是人工智能的真正障碍。

虽然一款智能机器可以快速遍历状态空间的更多可能性,把边边角角都扫描到,然后表现出越来越多令人惊讶的本领,甚至超过人类的表现,但是,它们依然像是“狗眼看星星”,并不认得什么叫“星图”。

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翻车?雷军年度演讲,仿生机器人的大脑堪比人类?专家:根本不可能!-湛庐

01

我们距离人类水平的AI还有多远?

对于这一问题,目前基本上存在两种观点。

第一种观点,我将引用艾伦人工智能研究所的所长奥伦·埃齐奥尼的话来回答这个问题:“做出你的估计,延长至2倍、3倍,再延长至4倍,那就到它实现的时候了。”

第二种观点,回顾前一章中安德烈·卡帕西的评价:“我们真的,真的相距甚远。”这也是我的观点。

“computer”这个词最初指代的是人,事实上,它通常指代那些人工或使用台式机械计算器来执行计算任务的女性,她们在第二次世界大战期间,帮助士兵完成与火炮瞄准相关的对导弹轨迹的计算任务,这是计算机最原始的含义。

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20世纪40年代中期,电子计算机在计算领域取代了人类,并立即成了“超级人类”。与任何人类“计算机”不同的是:这些机器计算一个飞行炮弹轨迹的速度甚至超过了炮弹本身飞行的速度。这是计算机能够表现出色的许多细分领域任务中的第一个。如今,采用最先进的人工智能算法的计算机,已经征服了许多其他细分领域中的任务,但通用智能依然尚未实现。

人类智能是一种不可思议的、微妙的、难以理解的东西,短期内不会有被复制的危险。

“预测是很难的,尤其是对未来的预测。”这一至理名言是由谁提出的还有待考证,但不论在人工智能领域还是其他任何领域,这句话都是正确的。

几项针对人工智能从业者的、关于通用人工智能或超级智能何时到来的调查研究,其结果也是相当宽泛,从“未来10年会出现”到“永远都不会出现”的结果都有。换句话说,我们对此毫无头绪。

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02

完全自动驾驶汽车技术真的存在吗?

这取决于你怎么定义“自动驾驶”。美国国家公路交通安全管理局为车辆定义了6个自动等级1。我在此转述如下:

0级:人类驾驶员执行全部的驾驶任务。

1级:车辆能够偶尔通过控制方向盘或车速来对人类驾驶员提供支持,但不能同时进行。

2级:在某些情境下(通常是在高速公路上),车辆可以同时控制方向盘和车速。人类驾驶员必须时刻保持高度注意力,监控驾驶环境,并完成驾驶所需的其他行为,如变换车道、驶离高速公路、遇到红绿灯时停车、为警车让行等。

3级:在某些特定情境下车辆可以执行所有的驾驶行为,但是人类驾驶员必须随时保持注意力,并随时准备在必要时收回驾驶控制权。

4级:在特定情境下,车辆能够完成所有的驾驶行为,人类不需要投入注意力。

5级:车辆可以在任何情境下完成所有驾驶行为。人类只是乘客,并且完全不需要参与驾驶。

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相信你一定注意到了那个非常重要的限定条件:在特定的情境下。我们无法为这个特定情境列出一个详尽的清单,比如说,对于一辆4级自动驾驶汽车而言,尽管你能想象到许多有可能会对其造成挑战的情境:恶劣的天气、城市交通拥堵、在建筑区域内导航穿行,或是在没有任何车道标志的、狭窄的双向道路上行驶。

举个简单的例子,如果在自动驾驶行驶时,遇到了前方有坐着婴儿的婴儿车、扶着婴儿车的母亲,和母亲拉着的狗,此时人工智能无法躲避应该如何选择?

装备了自动驾驶系统的特斯拉汽车等车辆的制造商和使用者仍在学习哪些情境属于需要人类驾驶员接管的“特定情境”。也有一些试验车辆可以在相当宽泛的情境下实现完全自动驾驶,但是它们仍然需要一个随时待命、收到通知就能立刻接管车辆的人类“安全驾驶员”。

目前为止,已经发生了好几起自动驾驶汽车引发的致命事故,其中也包括一些试验用车,这些事故都发生在本应由人类驾驶员接管车辆,但却没被及时注意到的场景。

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综上所述,你还觉得人工智能已经能代替人类吗?

也许在某些工作上人工智能将取代人类,事实上也确实有一些工作已经被取代,也为社会带来了很多益处。但目前没有人知道它会在总体上对就业产生什么影响,因为没有人能够预测未来人工智能的能力。

所以它们不会完全代替人类使人类大规模失业,至少现在不会。许多人类的工作对于计算机或机器人而言可能比我们想象的要困难得多。

有很多人工智能产品,会暗示机器可能会真正地思考,而不仅仅是在模拟思考。

就像“铁大”,尽管它能够感知情绪,辨别情绪,但这并不代表它拥有了自己的“意识”和真正思考的能力。

真正思考是由大脑完成的,模拟思考却是用计算机完成的。

关于思考,存在一种永远无法被计算机完全模仿的人类特性。

就像AI智能音箱,当你说的话没有在它设定好的语音库中,那么他就会出现bug;就像AI驾驶时遇到无法选择的特定场景就会无法选择,导致出现致命事故;就像推销电话里的AI机器人,只能识别那些设定好的词,如果你不按套路出牌,他们就会“迷茫”,然后按照设定好的剧本自说自话。

总而言之,如今我们对人工智能的发展和想法,不过只是一种愿景,现在的技术是不可能达成的,想要实现还有很长的路要走。