智能学习的未来

图书简介

人工智能发展迅猛，与之相比，我们人类到底还有没有优势？我们最终会被取代吗？

想要在这场人机大战中取胜，我们就必须换一种方式来思考智能。罗斯玛丽⋅卢金教授是国际AI教育学会主席，她在《智能学习的未来》中重新定义了人类智能，提出了交织型智能模型，详解了人类智能的7大要素，指明了如何在当下和未来进行智能的学习，使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。

不仅如此，卢金教授还将人类智能与人工智能做了充分对比，辨析了我们该如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势，同时指出我们应该如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习，以为人工智能时代做好充分的准备。

目录

第一部分 重新认识人类智能
第1章 重新认识智能
我们正在削弱人类智能
什么是智能
智商只代表智能的很小部分
智能取决于本能
运气对人类智能十分重要
证据是智能的关键特征
本章小结

第2章 人类的元认识，掌握有效学习的实质
什么是知识
知识和信念要分开
知识能为我们做些什么
知识从哪里来
个人认识论的影响
本章小结

第3章 人类的元智能，提升学习成果与认知表现
认知与智能不能混为一谈
元认知
元情绪
元情境
自我效能感
本章小结

第4章 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
人工智能不是真正的智能
交织型智能的七大元素
机器人是否拥有智能
看清人类智能的全貌
未来的希望
本章小结

第二部分 用人工智能解锁人类智能
第5章 如何利用人工智能开发人类智能
谁动了我的智能
将人工智能作为“人类心智记录仪”
借助人工智能处理海量数据
设计合理的智能标志
本章小结

第6章 如何利用人工智能增强未来学习
人工智能时代中的学习
以智能为基础重新设计学习内容
未来的教育需要采用进展模型
人工智能教育的三大关键
本章小结

第7章 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
教育和培训要以智能为基础
重新设计计算机科学和人工智能课程
通过教育培养想象力和创造力
本章小结

【技术解锁教育】应对智能学习的未来的关键思考
建立批判性思维模型
哪些工作最容易被人工智能取代
人工智能助力教育进入“高铁时代”
人工智能教育的挑战与未来