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电子书简介
1936年，时年24岁的图灵宣称：“发明一台可用于计算任意可计算序列的单一机器是有可能的。”在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，为首的是供职于新泽西州普林斯顿高等研究院的约翰·冯·诺依曼，他参与建造了最早的一台计算机，以实现艾伦·图灵提出的通用机的愿景。他们的工作打破了用于表意的数字和用于运算的数字之间的区别，世界因此而改变。科学家们使用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上显示的光标所分配的内存大小），在天气预测和核武器设计方面，都获得了前所未有的成功。同时，他们还利用空闲时间解决各种问题——从病毒的进化到恒星的演变。
戴森教授的叙述既具有历史意义，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起伴随着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。最具破坏性和最具建设性的人类发明同时出现并不是巧合。
目录
第一部分高等研究院，数字宇宙的滥觞01历史选择了1953年
1953年3月3日下午10时38分，普林斯顿大学的数学生物学家巴里塞利通过绘制魔术扑克生成的随意数字，组成了5千字节的数字宇宙。正是在这一年，热核武器、存储程序计算机和对生命密码DNA的阐释三项重大技术革新横空出世
02当奥尔登只是农场
1776年11月底，独立战争的战火烧到普林斯顿。在这里，扩充后的华盛顿军队一鼓作气，迫使英军从新泽西撤退至纽约。在美国独立战争这段短暂的经历后，奥尔登农场一直保持原状，直到那位数学家到来，才开始上演另一段历史。
03建立高等研究院，点亮黑暗中的明灯
1930年5月20日，弗莱克斯纳被任命为该机构的首位主任。这个机构的注册证书上写着“本高等研究院设立于新泽西纽瓦克，旨在促进各个领域知识的发展”。在弗莱克斯纳眼中，这里就是学者的天堂，他们像诗人和音乐家一样，拥有随心所欲的权利。
04冯·诺依曼，灵魂人物的入驻
1931年，冯·诺依曼收到普林斯顿大学的永久任命。从来到这里的第一天开始，他就有一种回家的感觉。作为最早飞入高等研究院的“鸟儿”，冯·诺依曼认为自己应该设法成为美国人，于是，他开始自称约翰尼·冯·诺依曼。
第二部分MANIAC，数字宇宙初探
05一台只属于高等研究院的计算机
去哪里制造新型计算机呢？高等研究院甚至没有一个工作台，可以供你插上电焊枪。但那时的冯·诺依曼非常清楚地知道，自己想制造一台高速全自动通用电子计算机，这台机器可以回答人们想问的任何问题。
06富尔德219室，神秘的MANIAC诞生地
除终身教授外，所有研究院成员要么共享办公室，要么转而使用图书馆的临时办公桌。有些人甚至睡在富尔德楼。但是，还有一个房间没人使用：富尔德219室。大家一致认为，这个与哥德尔博士的办公室相连的房间应该由从事计算机工作的人员使用。
07最普通的电子管，最关键的部件
在制造计算机的过程中，对于选择普通常见的6J6是否错误曾发生过激烈的争论。高等研究院研制的计算机最终共包含了3474根真空管，其中1979根为6J6。整个计算机可以被看作一个大型的真空管试验架。
08V-40，MANIAC成功的物理实现
随着威廉姆斯管存储器开始工作，计算机的最终物理形式逐渐确定。MANIAC类似于装有涡轮增压器的V-40发动机，计算机本身采用铝质框架，重量只有454千克，在它的时代相当于一个微处理器。
第三部分让实现数字宇宙成为可能
09从无到有的数值天气预报
20世纪50年代初的某天，冯·诺依曼、约瑟夫·司马格林斯基和其他几个人站在普林斯顿电子计算机工程大楼外面，冯·诺依曼抬头看着局部多云的天空说道：“你们觉得我们能预测那个吗？”
10计算机巨人身旁的“编码皇后”
冯·诺依曼的妻子克拉拉成为首批程序员中的一员：“我学会了如何把代数方程转化为数值形式，然后再把它的数值形式转化为机器语言。”也就是说，你必须接受这种机器，这种机器也必须接受你。
11核聚变武器的诞生
1952年11月1日7时14分59秒，第一颗氢弹“常春藤麦克”成功爆炸。颇具戏剧性的是，冯·诺依曼作为高等研究院的一员，将大多数时间花在武器研究的工作上，而乌拉姆作为洛斯阿拉莫斯武器实验室的一员，却将大部分时间花在纯数学的研究上。
12操纵进化，巴里塞利的基因宇宙
不管你等待多长时间，数字永远不会成为有机体，但是它们可能学会自己编码。一旦基因型和表型之间的转换被启动，进化速度就会加快，当然，不仅是最终有机体的进化，还有遗传语言和转换系统自身的进化。从这个角度来说，巴里塞利是那个时代唯一一个真正知道如何走向人工智能的人。
13制造会思考的机器，人工智能初探
图灵对未来给出了令人振奋的提示：如果一个人说话时前言不搭后语，机器会惩罚他，那么这台机器就是有意识的，而超智能机器则是一台认为人类不会思考的机器。
第四部分开启人工智能时代
14社交网络，一台庞大的模拟计算机
对于实际问题，特别是模糊不清的问题，模拟计算不仅在计算答案方面，而且在提问和传达结果方面，表现得更加快速、准确、稳健。在所有事物都数字化的时代，我们再一次开始制造模拟计算机：搜索引擎和社交网络就是具备史无前例规模的模拟计算机。
15数字生命，机器的自我繁殖
16云计算，数字网络的转型
17未来属于机器还是人类
